Прогнозы роста рынка ИИ

Статья написана для ресурса «TatCenter.ru». Ссылка на материал на странице издания: https://tatcenter.ru/rubrics/mneniya/analitiki-sprognozirovali-rost-ii-rynka-do-₽830-mlrd-k-2030-godu/

Я не считаю нынешнюю ситуацию пузырём. Для новой технологии высокая доля пилотов закономерна: бизнес сначала проверяет, где ИИ действительно экономит деньги, а где просто хорошо выглядит в презентациях. Реальная отдача уже есть в отраслях, где результат легко посчитать: автоматизация поддержки и документооборота, анализ обращений, генерация типового контента, помощь разработчикам, поиск и обработка корпоративной информации. В нашей практике ИИ тоже полезнее всего именно в прикладных задачах, где можно сравнить время и стоимость операции до и после внедрения.

Думаю, в ближайшие два-три года рынок будет гораздо жёстче отсеивать проекты, которые не дают измеримого экономического эффекта.

Облачная модель при этом выглядит не временным решением, а основной инфраструктурой для большинства компаний. Собственные вычислительные мощности, подходящие для ИИ, дороги и имеют смысл только при очень большой и при этом постоянной нагрузке. Для остальных аренда серверов/моделей позволяет запускать проекты без крупных первоначальных инвестиций и увеличивать мощности по мере необходимости. Уже сейчас расходы постепенно смещаются от покупки оборудования к аренде вычислительных ресурсов и внедрению готовых решений.

Следующий заметный рынок – ИИ-агенты. Деньги будут не в самом «умном помощнике», а в возможности передать ему целую цепочку рутинных действий: обработать заявку, найти информацию, подготовить документ, внести данные в систему и проконтролировать следующий этап. При этом полностью облачным этот рынок не станет: чувствительные данные и критические процессы крупные компании продолжат размещать в частных или гибридных контурах.

Планы Татарстана вложить 5 млрд рублей и вернуть 1,5-2 млрд за счёт аренды мощностей выглядят реалистично при условии высокой загрузки инфраструктуры. Но важно понимать, что это лишь 30-40% первоначальных вложений.

Остальной эффект должен появляться за счёт экономии государства, развития местных ИТ-компаний и внедрения решений в реальном секторе. Быстрее всего прямой финансовый результат, на мой взгляд, может дать нефтехимия: снижение простоев, брака или расходов на обслуживание дорогостоящего оборудования быстро переводится в деньги. В госсекторе проще масштабировать документооборот, работу с обращениями и аналитику, однако эффект чаще выражается в сокращении затрат и времени. АПК тоже перспективен – например, в компьютерном зрении, прогнозировании и контроле техники, – но из-за сезонности и разного уровня цифровизации хозяйств масштабирование там, скорее всего, будет идти медленнее.